一种执行多任务深度学习算法的冠心病处方生成设备

本发明实施例公开一种执行多任务深度学习算法的冠心病处方生成设备。设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现：获取冠心病医案数据，对冠心病医案数据进行处理得到第一特征向量；将第一特征向量输入多个预训练的单任务集成学习模型，输出各中药剂量预测结果作为第二特征向量；对第一特征向量进行标准化处理，将标准化处理后的第一特征向量与第二特征向量进行特征融合得到第三特征向量；将第三特征向量输入预训练的多任务深度学习模型得到各中药剂量，根据各中药剂量得到冠心病处方。能够提高各中药剂量的预测精度；能够避免出现配伍合理性降低的风险；能够防止出现过拟合的问题。