摘要
本发明涉及电力系统调度控制领域,特别是一种基于多时空尺度的虚拟电厂协同优化调度方法、系统、设备及存储介质。通过获取多能源数据源的实时供需数据,采用分布式数据采集构建动态运行数据集对数据集进行时间序列分析提取多能源波动特征集;波动特征集在空间维度构建网络拓扑模型,图计算确定各能源节点的资源分配权重生成资源分配优化方案;当实时需求波动超阈值时,采用强化学习算法进行优化调整得实时调度指令集;结合电力市场实时数据,通过多目标优化得优化后的经济信号集,采用分布式控制生成设备控制指令集;根据设备控制指令集利用边缘计算进行实时监控,基于系统运行偏差通过自适应调节动态更新调度指令集得到最终的资源优化配置方案。
技术关键词
协同优化调度方法
多时空尺度
资源优化配置
资源分配
波动特征
网络拓扑模型
多能源
分布式数据采集
强化学习算法
分布式控制
实时数据
生成设备
动态更新
电力系统调度控制
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