一种基于ICEEMDAN与Stacking集成学习的10KV配电网接地故障选线方法

本发明涉及电力系统故障检测技术领域，尤其涉及一种基于ICEEMDAN与Stacking集成学习的10KV配电网接地故障选线方法，包括：根据线路危险系数以及故障暂态阈值确定配电网状态，根据配电网状态确定选线方式以获取预故障线路；采集预故障线路对应的零序电流信号，基于经验模态分解次数针对零序电流信号进行分解以获取IMF；检测各IMF对应的样本熵，并根据熵值错动阈值确定故障特征矩阵构建方式；将故障特征矩阵输入预训练的Stacking集成学习模型，根据矩阵特征系数以及矩阵归依系数确定基分类方式；将基分类器的输出结果拼接为元分类器的输入特征以选出故障线路；本发明能够提高故障选线准确度。