摘要
本发明涉及激光器光谱参数提取领域,公开了一种DFB激光器光谱参数的提取方法,包括以下步骤:构建深度学习模型,训练完成光谱参数和光谱提取信息对应关系;利用光谱仪测试待提取参数的DFB激光器,将测试的光谱作为目标光谱提取信息;将初始化的光谱参数输入到学习模型中预测光谱提取信息,将模型输出的光谱提取信息与目标光谱提取信息进行误差分析,利用差分进化算法进行种群进化,并将进化后的参数输入到模型中,直至达到目标精度或者迭代次数,完成光谱参数的提取。本发明所公开的方法极大的减少了参数提取的时间并且降低了计算成本;可以快速提取光谱参数,避免陷入局部最优的情况;在较短的时间内实现DFB激光器光谱参数的批量提取。
技术关键词
DFB激光器
参数
深度学习模型
进化算法
光谱仪
误差
数据
样本
波长
坐标
幅值
光栅
训练集
数值
周期
精度
批量
因子
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