一种基于多尺度自回归模型的三维模型生成方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多尺度自回归模型的三维模型生成方法及系统
申请号:CN202510387165
申请日期:2025-03-31
公开号:CN119904582B
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公布了一种基于多尺度自回归模型的三维模型生成方法及系统,包括三维形状表达模块、基于窗口注意力机制的高效自回归模型构建模块、三维模型生成模块;建立基于八叉树的多尺度二元序列化三维形状表达,构建基于八叉树的二元向量量化变分自动编码器;构建基于窗口注意力机制的高效自回归模型,使用基于八叉树的Transformer模型和层次感知的掩码机制,设计三维旋转位置编码和多Token预测策略;训练自回归模型,对得到的二元编码序列进行预测;使用训练好的自回归模型和基于八叉树的二元向量量化变分自动编码器生成三维形状。本发明能够实现高质量、多样性、多模态的形状生成,提升三维形状建模生成的效率和质量。
技术关键词
三维模型生成方法 变分自动编码器 注意力机制 多尺度 三维模型生成系统 序列 并行预测策略 节点 信息编码方法 空间位置关系 模块 符号 解码 多模态 层级 网格
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种图像识别方法、装置、设备和介质
深度学习模型 融合特征 图像识别方法 分辨率 复杂度
2
基于视频框架的便携式吊装作业安全预管控装置
管控装置 分布式系统架构 云端数据中心 红外热成像模块 终端管理平台
3
基于物联网的精密轴腐蚀检测与监控系统
图像 工业检测技术 多尺度 噪声 数据驱动模型
4
隔离开关的状态确定方法、装置和隔离开关状态检测系统
SAM模块 强化特征 注意力机制 融合特征 隔离开关状态
5
基于预训练3D扩散模型的毫米波雷达点云生成方法及系统
生成方法 激光雷达 权重分配机制 点云 预训练模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号