一种工业异常分割方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种工业异常分割方法、装置、设备及存储介质，涉及工业异常检测领域，包括：获取工业缺陷数据集，对初始工业缺陷图像进行数据预处理，以得到目标工业缺陷数据集；基于目标工业缺陷数据集对初始多模态预训练模型进行微调，得到微调后工业多模态预训练模型；利用初始多模态预训练模型对当前工业缺陷图像进行图像重建以及前景分割处理，得到第一和第二处理后工业缺陷图像；将第一处理后工业缺陷图像输入微调后工业多模态预训练模型，得到目标重建后工业缺陷图像，将目标重建后工业缺陷图像与第二处理后工业缺陷图像进行点乘得到目标工业缺陷图像，以完成工业缺陷图像的工业异常分割。提升了工业异常检测精度和模型泛化能力。