摘要
本发明提供一种自然语言生成数学描述语言的方法、介质及系统,属于计算机模型技术领域,本发明的方法首先建立基本单元块库和逻辑块模板库,通过显存池对基本单元块进行管理。对输入的自然语言文本进行分词和语义分析后,从显存池中选择相应的基本单元块,并通过逻辑块模板进行组织构建。在此过程中,系统通过动态复用机制对显存资源进行优化管理。经过矩阵分解运算和语义特征优化,生成目标数学描述语言。最后通过神经网络模型训练,结合单元块复用索引表进行显存优化,实现高效的语言转换功能,解决了现有技术中存在的自然语言到数学描述语言转换过程中,由于计算资源有限导致数学语义单元无法高效组织和复用的技术问题。
技术关键词
单元块
数学
自然语言文本
可读存储介质
矩阵
语义特征
语言转换功能
模板
奇异值分解算法
神经网络模型训练
链表数据结构
计算机
编码器解码器
编辑距离算法
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块状态表
组织
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