基于对易哈密顿量的量子近似优化方法和装置

本发明公开了一种基于对易哈密顿量的量子近似优化方法和装置，属于量子计算技术领域，所述量子近似优化方法包括：将智能决策与资源配置中的二元约束优化问题转化为线性约束方程，将量子电路的初态制备成线性约束方程的特解对应的初态；设计由目标哈密顿量和对易驱动哈密顿量组成的变分量子电路，使量子态演化严格限定于可行子空间；通过哈密顿量模拟测量最终量子态获取候选解，并利用经典优化算法迭代调整参数逼近最优解。本发明通过特解初始化加速收敛，减少迭代次数，同时以对易性保障演化过程始终满足约束条件，显著提升求解效率与成功率。