摘要
本发明提供了一种眼底图像病灶分割方法、装置、计算机设备及介质,属于医学图像处理技术领域。该方法通过数据预处理提升模型的泛化能力,利用包含编码器、全局局部注意力模块、多尺度特征捕捉模块和解码器的眼底图像病灶分割模型,实现对眼底图像中四种糖网病病灶的精准分割。编码器采用三分支结构提取多尺度特征,全局局部注意力模块融合全局和局部注意力特征,多尺度特征捕捉模块通过不同卷积核提取多尺度病灶特征,解码器通过通道拼接和上采样生成最终分割结果。本发明采用上述的一种眼底图像病灶分割方法、装置、计算机设备及介质,能够同时分割眼底图像中四种糖网病病灶且计算参数较少,具有较好的准确性和鲁棒性。
技术关键词
病灶分割方法
多尺度特征
编码器特征
解码器
计算机设备
医学图像处理技术
子模块
三分支结构
通道
注意力机制
生成多尺度
模型训练模块
融合全局
分割装置
系统为您推荐了相关专利信息
代码注释生成方法
大语言模型
模版
生成代码
解码器
水质检测方法
BP神经网络
光谱分析
多尺度特征提取
特征提取模块