检测模型的训练方法、物体检测方法及电子设备

本申请适用于图像处理技术领域，尤其涉及一种检测模型的训练方法、物体检测方法及电子设备。该方法中，在训练检测模型时，对于普通的障碍物可以通过第二标注信息和第二预设阈值来进行训练处理，而对于检测目标可以通过第一标注信息和第一预设阈值来进行训练处理，且第一预设阈值与第二预设阈值不相同，即对于检测目标和普通的障碍物可以基于不相同的第一预设阈值和第二预设阈值，来进行训练处理，使得训练得到的检测模型可以准确区分检测目标和障碍物，从而可以提高检测模型对检测目标识别的准确性，提高电子设备进行物体检测的准确性，提升用户体验。