基于影像、文本、结构化和时间序列数据提取的融合模型

本发明公开了基于影像、文本、结构化和时间序列数据提取的融合模型，影像数据处理模块：影像数据预处理：对输入的影像数据进行归一化和数据增强操作，文本数据处理模块：文本预处理：对文本数据进行分词处理，去除停用词和标点符号；结构化数据处理模块：标准化处理：对结构化数据进行标准化，使其符合统一的数据格式和范围要求。时间序列数据处理模块：特征提取：应用自适应傅里叶分解（AFD）对每日统计的时间序列数据进行特征提取，该基于影像、文本、结构化和时间序列数据提取的融合模型，通过整合多模态数据，充分挖掘不同类型数据蕴含的信息，有效提高了重症肺炎诊断的准确性和效率，具有广阔的临床应用前景。