摘要
本发明公开了一种人员睡岗检测方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域,可以获得更高的人员睡岗检测准确率,跨场景迁移能力强。通过添加真实场景中的人员数据到coco公开数据集中,提高了人员睡岗的召回率。通过只对人员进行标注,不需要对睡岗姿势进行额外标注,提高了跨场景部署效率。有效解决了复杂场景下的误报问题,通过图金字塔模块(GPM)支持的三层语义分割网络,能够精细捕捉人体微小姿态变化,有效区分阅读、操作设备等低动作频率的正常工作与睡岗行为,大幅降低误报率。
技术关键词
行人检测
跟踪器
语义分割模型
存储程序代码
金字塔
图片
注意力机制
语义分割网络
捕捉人体
视频
可读存储介质
人体轮廓
关系建模
图像处理技术
频率
警报
场景
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XML结构文件
大语言模型
查询方法
查询装置
存储程序代码
人工智能学习方法
扩张状态观测器
电机控制系统
粒子群优化算法
记录媒体
智能反馈控制
激光焊接系统
高分子聚合物
聚焦透镜
记忆神经网络
融合特征
定位特征
深度学习网络模型
红外相机
动态