一种基于大语言模型技术实现数据分类分级方法及其系统

一种基于大语言模型技术实现数据分类分级方法及其系统，方法包括：从多种数据源收集相关数据并进行预处理，形成标准化预处理数据集；从中获取文本数据，提取词频、TF‑IDF值、语义向量的特征，得到综合的特征向量；随机抽取一部分标准化预处理数据集，并划分和标注，得到标注后的训练集数据和测试集数据；训练分类分级模型；并选择最优的分类分级模型；将待分类分级的数据输入最优的分类分级模型，得到分类分级结果；系统包括：数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、数据标注模块、模型训练模块、模型评估模块和数据分类分级模块；本发明提升分类分级的科学性、准确性和高效性，满足企业和组织对数据分类分级管理的需求。