一种基于CT影像的腰椎间盘突出识别方法及系统

本发明公开了一种基于CT影像的腰椎间盘突出识别方法及系统，方法包括：对输入的CT影像数据进行多维投影切片处理，得到多维特征投影切片图像数据集；根据多维特征投影切片图像数据集，构建自适应扩展包围盒模型，利用非线性约束迭代函数，自动生成腰椎间盘的分割边界，得到目标分割区域的腰椎间盘三维体素模型；针对腰椎间盘三维体素模型，利用纤维增强张量网络输出高维腰椎纹理特征向量；根据高维腰椎纹理特征向量，结合腰椎间盘在不同位置、多维投影切片中的解剖学外形特征，构建多维融合标签分类模型，以输出腰椎间盘正常或突出的识别结果。利用本发明实施例，能够结合现代图像处理和深度学习技术，有效提高腰椎间盘突出的识别率和准确性。