一种基于深度学习的媒资内容审核方法、设备及介质

本申请公开了一种基于深度学习的媒资内容审核方法、设备及介质，属于数据审核的技术领域。方法包括：对媒资系统的历史审核数据和公开数据中的敏感内容进行标注，以确定初始样本集；基于预设的图像增强算法处理初始样本集中的负样本集，以生成扩充样本集；基于扩充样本集训练预设的人工智能模型，以获取媒资检测模型；基于媒资检测模型提取扩充负样本集的负特征向量，并关联负特征向量与小类标签，以生成检测库；输入待审核媒资数据至媒资检测模型，以获取审核报告，并将审核报告反馈至媒资系统。本申请通过上述方法能够自动化、高效率地审核媒资数据。