基于YOLO与ResNet的仰卧起坐计数方法、系统、设备及产品

本发明公开了一种基于YOLO与ResNet的仰卧起坐计数方法、系统、设备及产品，涉及计算机视觉与深度学习技术领域。本发明较传统的传感器方法和人体关键点检测方法不同，通过使用目标检测以及图像特征提取的方法，来得出每张动作图像对应的仰卧起坐动作类别，并基于此，来判断每张动作图像对应的仰卧起坐动作是否规范，从而完成对人员的仰卧起坐的计数；由此，本发明通过使用YOLO模型来进行目标检测，以及使用ResNet模型来提取身体各个部位的深层特征，如此，可以准确判断动作的差异，从而能够更加准确的识别仰卧起坐动作的规范性，进而提高了仰卧起坐计数的准确性，因此，非常适用于大规模应用与推广。