摘要
本申请涉及一种双层皮玻璃幕墙空调负荷预测方法和计算机设备,涉及建筑热工技术领域。本申请通过引入深度学习算法,结合实时数据采集与处理,实现对双层皮玻璃幕墙复杂传热过程和动态环境变化下空调负荷的高精度、快速预测,提升负荷预测模型的适应性与泛化能力,同时降低工程应用难度。
技术关键词
双层皮玻璃幕墙
空调负荷预测方法
遮阳装置
XGBoost模型
箱体式
通风
空气状态参数
气流
位置更新
反射率
透过率
因子
方程
建筑热工技术
超参数
模块
系统为您推荐了相关专利信息
自动化算法
人工智能算法
指标
XGBoost模型
循环神经网络模型
存储空间优化方法
移动硬盘
AI算法
XGBoost模型
数据
时序预测方法
大曲
XGBoost模型
加权平均法
动态特征提取
健康程度评估方法
患者生理数据
评估系统
内分泌
密度峰值聚类算法
行走轨迹预测方法
盲人智能眼镜
环境嘈杂度
多模态数据分析
多模态特征