摘要
本发明涉及机器视觉与工业检测技术领域,尤其是指高PPI VR显示模组显示异物检测方法、介质、设备,其包括以下步骤:数据集采集,采用多种纯色画面作为测试显示内容;数据集标注;模型训练;图像采集;异物检测;异物尺寸计算;分区统计异物数量:对显示区域进行分区,统计各分区的异物数量,根据设定的阈值判定显示模组是否为良品。本发明显著地提升了异物检测的效率和精度;对存在异物的显示模组产品提出了一种尺寸规格测量和判定方法,对于不影响显示性能与可靠性的产品判定为良品,避免误判,提升效益;使用分区统计分别统计每个区域的异物数量,提升效率的同时保证产品的质量。
技术关键词
异物检测方法
分区
VR显示模组
计算机存储介质
深度学习模型
尺寸
图像
标定板
存储计算机可执行指令
深度特征融合
相机标定参数
工业检测技术
OTSU算法
特征提取方式
注意力机制
画面
方格
像素
阈值算法
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任务调度模型
剪辑方法
轮询时间
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融合多模态信息
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