摘要
本发明公开了一种青光眼的预测模型及其训练方法和相关应用,涉及生物医学领域,本发明将髓过氧化物酶作为预测青光眼的标志物,结合机器学习算法,构建了一种新的预测模型,该预测模型能够基于受试者血浆中的标志物含量,进行青光眼的患病风险和/或疾病进程的预测,具有方便、简单和快速的优点,为青光眼的诊断或辅助诊断以及青光眼的严重性判断提供了新的手段,具有较好的临床应用价值。
技术关键词
标志物
髓过氧化物酶
机器学习模型
逻辑回归模型
蛋白质芯片
朴素贝叶斯
机器学习算法
样本
进程
支持向量机
处理器
疾病
预测装置
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风险
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