一种基于图表征技术和分词技术的人企关系挖掘方法

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一种基于图表征技术和分词技术的人企关系挖掘方法
申请号:CN202510399000
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120336398A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图表征技术和分词技术的人企关系挖掘方法,包括以下步骤:S1:基于股权链,分支链,担保链的信息进行企业关联关系挖掘,使用企业关联图的结构的特征挖掘企业关联关系,并基于发掘出的关联关系进行重名人员人名消歧,得到重名人员人名消歧结果R1;S2,基于预设数据源中的公司名称,采用自然语言处理技术提取品牌名,使用品牌名挖掘企业关联关系,进行人名消歧,得到人名消歧结果R2。本发明能够高效地对工商高管人名进行消歧,具有较高的消歧查全率和查准率,并可个性化定义相似度函数和权重函数,有一定的灵活性,可满足多应用场景下的工商高管人名消歧,为后续的人企关系库建设,人企关联图谱分析提供支撑。
技术关键词
关系挖掘方法 企业关联关系 分词技术 表征技术 注意力模型 邻居 节点 广度优先搜索 异质 自然语言 启发式规则 代表 分支 特征工程 编码 度函数 算法
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