摘要
本发明涉及混合粒度映射技术领域,具体为一种基于数据压缩的混合粒度映射系统,包括数据预处理模块、压缩感知块划分模块、动态压缩执行模块、混合粒度映射模块、熵均衡元数据模块、动态磨损分配模块、压缩感知回收触发模块、自适应策略优化模块;数据预处理模块用于数据流分片和热冷数据识别;压缩感知块划分模块用于熵值驱动分块和压缩残留预测。本发明通过熵值驱动的动态分块机制与压缩感知回收策略,通过信息熵量化数据特征、LSTM预测压缩残留空间,结合遗传算法实时优化块粒度与GC策略,实现压缩效率与块分配的最优匹配,相比传统方案降低写入放大、提升有效存储密度,同时通过磨损熵均衡延长设备寿命,异构存储负载适应性更高。
技术关键词
数据压缩
动态
数据模块
布隆过滤器
策略
分片
时间衰减模型
多模式
压缩单元
加载单元
分块
决策
滑动窗口算法
延长设备寿命
随机森林
信息熵理论
监测单元
遗传算法优化
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