多源异构数据明密文混合多方安全计算方法

本发明属于大数据技术领域，具体为多源异构数据明密文混合多方安全计算方法。本发明将数据盒与SecretFlow框架结合，在保证数据隐私和安全的前提下实现多源异构数据的整合、共享和智能分析；数据盒作为用户的最小数据共享单元，为SecretFlow提供多样的数据来源；SecretFlow利用数据盒中的丰富数据集，进行多方联邦学习安全计算，利用多方的数据集构建出有效模型；本发明为用户提供封装好的高可用性接口，使用户无需生成或编写繁琐的配置文件，仅根据数据盒提供的操作和交互式界面，将数据的预处理与提取和数据训练集成，完成相关操作，支持纵向或横向XGBoost联邦训练，消除数据迁移与操作步骤；实现多源异构数据的安全协同训练，确保数据完整性。