一种基于深度学习的内容审核方法

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一种基于深度学习的内容审核方法
申请号:CN202510026352
申请日期:2025-01-08
公开号:CN120011964A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的内容审核方法,首先根据舆情分析的需求,选择合适的深度学习框架,设计并构建具有多模态数据处理能力的深度学习模型;之后从各大社交媒体、新闻网站平台自动采集舆情信息,并对采集到的数据进行预处理操作;然后对预处理后的数据进行特征提取;随后将所提取的特征向量输入至深度学习模型进行运算,输出审核结果;最后根据深度学习模型的输出结果,自动生成舆情分析报告,并推送至相关管理人员,以此方式解决了现有技术中的审核方式在面对海量信息时显得力不从心,存在监测不全面、应对不专业及处置不及时的技术问题。
技术关键词
内容审核方法 深度学习模型 深度学习框架 关系型数据库 时序分析技术 数据处理架构 报告 多模态 词嵌入技术 社交 自动化工具 媒体 数据存储 平台 机器学习算法 爬虫程序 内容分类 爬虫技术 人工智能技术
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