摘要
本发明实施例涉及闭环检测领域,提供了一种视觉闭环检测方法、装置、自移动式机器人及存储介质。该方法包括:获取待检测图像的第一特征点集合,根据所述待检测图像的图像内容和场景信息对所述第一特征点集合中的特征点进行质量评估,以从所述第一特征点集合中获得第一待匹配特征点集合,获取所述第一待匹配特征点集合中特征点的第一描述符,所述第一待匹配特征点集合中的每个特征点的质量得分大于或等于第一预设阈值;根据所述第一待匹配特征点集合中特征点以及所述第一描述符与历史图像进行特征点匹配,获取所述第一待匹配特征点集合的特征点匹配结果;根据所述特征点匹配结果,获取第二特征点集合,基于所述第二特征点集合进行几何验证,若验证结果满足预设闭环条件,则判定所述待检测图像与所述历史图像之间存在闭环。本发明实施例的技术方案提高了闭环检测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
特征点集合
视觉闭环检测方法
描述符
特征匹配网络
移动式机器人
图像
多层特征融合
闭环检测装置
关键点
特征提取网络
行走组件
场景
复杂度
匹配模块
纹理
鲁棒性
像素点
系统为您推荐了相关专利信息
梯度直方图
图像篡改检测方法
二分类模型
误差
计算机设备
智慧城市监控
视频编码方法
车牌
码率控制模型
显著性检测模型
三维模型分类方法
三元组
特征融合网络
特征描述符
融合特征
产品开发方法
结构编码器
母粒
智能体技术
智能体系统
接收器
USB组合设备
虚拟USB设备
媒体
通道