基于补偿机制的分布式事务优化方法

本发明涉及基于补偿机制的分布式事务优化方法，包含四个核心环节：数据标准化：采集业务事件并转换为结构化日志，记录操作背景与现场快照；智能策略生成：基于实时日志数据，通过策略引擎自动生成动态补偿方案；任务调度执行：按照优先级自动分配补偿任务；闭环优化机制：全程追踪执行状态，收集结果数据用于策略优化。本发明，通过构建动态补偿策略引擎，实现对补偿参数的实时调整，采用无侵入式架构设计，使分布式事务补偿能够精准匹配复杂业务需求，减少无效重试操作，提升执行效率；通过可视化策略配置界面和全链路状态追踪，降低运维复杂度，实现补偿策略的快速迭代与故障精准定位；实现了快速接入新场景/业务，可适应动态环境变化。