一种基于动态图数据结构的多步长气象预报方法及装置

本发明公开了一种基于动态图数据结构的多步长气象预报方法及装置，包括根据气象站点位置和风向风速，通过预设的边权重公式，构建动态图集；其中，所述的边权重公式是根据大气运动公式中的平流项而建立；将所述动态图集输入至预设的气象预报模型，以使所述气象预报模型根据图神经网络和循环神经网络提取所述动态图集的时空特征，根据所述时空特征和多步长分类网络输出不同时间步长的气象预测结果；其中，所述多步长分类网络包含N层全连接层和M层激活层,N和M为大于等于2的正整数。与现有技术相比，本申请能够在实现多步长气象预报的同时提高气象预报的准确性和时效性。