一种AIOF诱导限域定位和机器学习辅助SERS用于纳米塑料分析的方法

本发明公开了一种AIOF诱导限域定位和机器学习辅助SERS用于纳米塑料分析的方法，属于纳米塑料痕量检测、高精度定量以及分类技术领域，包括以下步骤：步骤一、制备In2O3/FTO；步骤二、通过银镜反应制备AIOF基底；步骤三、制备纳米塑料分散液，并采集SERS光谱；步骤四、AIOF基底性能表征；步骤五、对光谱数据进行预处理；步骤六、基于步骤五中预处理后的光谱数据通过机器学习模型对分散在不同环境样品中的纳米塑料进行分类。本发明采用上述的一种AIOF诱导限域定位和机器学习辅助SERS用于纳米塑料分析的方法，通过独特的制备方法获得的AIOF纳米阵列SERS基底，具有相互连通孔洞的多层纳米墙阵列结构，拥有更大的表面积能够提供更多的吸附位点和热点，从而产生更强的SERS信号。