摘要
本申请公开了一种虚拟电厂的出力优化方法、装置、设备及存储介质,涉及新能源领域,方法从发电预测以及用电预测两个方面入手,通过对环境因素的预测实现发电的预测,再通过对用电负荷的预测实现用电的预测,并根据每个分布式电源的未来出力构建配比模型,最后通过全局寻优寻找每个分布式电源的最佳配比,使得本申请在满足电网的调度策略同时,能够根据随机性强的出力情况实时配比以保证调度策略的总出力(例如峰、谷、平等)不会波动或者在较小范围内波动,保证虚拟电厂的稳定运行。
技术关键词
出力优化方法
分布式电源
机器学习机
神经网络模型
负荷预测模型
优化装置
风电
水电
区域用电负荷
光电
训练集
误差
序列
样本
数据
周期
处理器
模块
参数
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络算法
识别方法
资产
神经网络模型
识别网络安全
深度神经网络模型
能耗
管理方法
门控循环单元
拉普拉斯
压电变压器
构建机器学习模型
频率调谐
神经网络模型
采集运行数据