多模态大模型辅助型可解释审核与自适应评估方法及装置

本发明提供一种多模态大模型辅助型可解释审核与自适应评估方法及装置，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取用户创作的视频数据，对视频数据进行拆解得到视觉元素和音频元素，根据视觉元素和音频元素得到关键帧信息以及文本信息；根据文本信息生成提示词；根据提示词以及预设的社会责任标准对关键帧信息和文本信息进行分析，得到多模态分析结果；将多模态分析结果通过评价函数量化为综合评级；根据综合评级、关键帧信息、文本信息以及多模态分析结果，得到视频数据的建议。本发明提出了基于多模态大模型的视频内容责任评估和建议框架系统，创建一个以用户为中心且具有高响应性、透明性的审核框架。