摘要
本发明涉及储能变流器技术领域,特别涉及一种基于大数据分析的分布式储能变流器优化方法及系统。本发明通过结合气象和负荷历史数据,可以更准确地预测负荷波动,根据获取的负荷波动影响率,可以动态调整储能变流器的控制参数以适应负荷变化,根据实时的能量转换效率数据,能够在不同运行条件下动态调整控制参数,确保系统在最佳效率区间内运行,通过综合考虑能量转换效率,能够降低负荷预测的误差,提高系统的响应能力,通过实时监测负荷值和需求响应增益,并据此调整分布式储能变流器的充放电策略,不仅提升了系统的动态响应能力和稳定性,还有助于提高能源使用效率,通过动态调整充电量有助于优化储能的使用,提高系统的整体经济性和稳定性。
技术关键词
分布式储能
储能特征
负荷特征
变流器系统
电气特征
历史运行状态
充放电策略
气象
负荷预测模型
风速
基准
储能变流器技术
电力
最佳效率区间
变量
负荷历史数据
因子
谐波
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分布式储能
配电网优化调度
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资源
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算法
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残差网络模型
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分布式储能
充放电策略
区块链存证系统
充放电功率
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协调优化控制策略
有功功率
储能电池荷电状态
样本
气象
风速修正模型
电力负荷管理
有功功率
大数据