一种建立肝癌患者靶免治疗效果评估模型的方法

本发明公开了一种建立肝癌患者靶免治疗效果评估模型的方法，具体包括以下步骤：S1、获取HCC患者的动脉期MRI图像，并进行预处理；S2、将预处理后的MRI图像输入3D‑Unet网络模型进行训练以构建肝脏肿瘤自动分割模型；S3、将接受靶免治疗的HCC患者的MRI图像输入3D‑Unet网络模型中得到肝肿瘤区域图像，再将其输入到3D‑CNN模型中以学习影像特征；S4、将3D‑CNN模型从MRI序列数据中提取到的影像特征与Transformer模块提取的临床特征相融合，构建多模态网络模型，输出靶免治疗疗效的二分类结果，得到用于预测或评估HCC患者的靶免治疗效果的模型。本发明通过两阶段3D‑Unet网络模型实现肝脏及肿瘤区域的自动分割，分割结果准确平滑，有效减少人工勾画的误差和耗时问题。