摘要
本发明公开了一种基于像素差异感知的图像伪造检测方法、系统及装置,属于计算机视觉与人工智能技术领域。本发明包括:S1、获取真实图像和伪造图像,并进行预处理和标注;S2、采用位置展望模块对预处理之后的图像进行处理;S3、对步骤S2中所得图像进行下采样,提取原图像的低频信息;S4、将原图像的尺寸调整为与下采样后的图像一致;S5、将步骤S4处理得到的图像与步骤S3下采样后的图像进行相减,计算邻近像素差值,形成差值图像;S6、对差值图像进行上采样,提取特征;S7、采用轻量级深度学习网络对提取的特征进行分类,输出检测结果,本发明能够精准捕捉图像生成过程中的细微伪造痕迹,显著提高了图像伪造检测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
轻量级深度学习
图像伪造检测系统
像素点
模型训练模块
注意力
上采样
双线性插值方法
判别模块
数据采集模块
滑动窗口机制
线性变换矩阵
双线性插值法
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