摘要
本发明涉及一种用于O型圈尺寸测量和外观检测的方法,通过图像预处理、进行感兴趣区域的分割、边缘提取与中心点确定等方式来进行O型圈的尺寸测量。之后,进行外观检测,分别进行边缘型缺陷检测、内部缺陷检测,随后进行结果融合与筛选。由此,可实现高精度的测量,适应不同类别的O型圈,及时发现存在的缺陷,满足毛刺、毛边等边缘缺陷检测。并且,内部缺陷检测采用深度学习算法,通过数据准备、模型训练和模型优化等步骤,能够准确识别缺胶、杂质、破损、断裂等内部缺陷。
技术关键词
内部缺陷检测
O型圈
缺陷类别
深度学习模型
融合策略
尺寸
区域分割算法
图像
坐标
深度学习算法
感兴趣
像素
消除噪声
工业相机
边缘检测
毛边
长宽比
采样点
短距离
滤波
系统为您推荐了相关专利信息
生命体征信息
深度学习模型
信息传输模块
无迹卡尔曼滤波系统
药物
定量磁化率成像
梯度回波序列
磁共振成像系统
扫描方法
深度学习模型优化
风机机舱
位置姿态数据
误差校准
差分算法
解算系统
新闻传播方法
话题
深度学习模型
大数据
神经网络模型