一种基于深度学习的智能视频监控系统及方法

本发明提供了一种基于深度学习的智能视频监控系统及方法，属于视频监控技术领域，包括：异构传感阵列、认知驱动特征融合模块、动态可进化检测模型、因果推理跟踪引擎、元知识增强行为分析模块以及量子‑经典混合计算架构。异构传感阵列包含可重构的可见光/红外双模摄像头组、分布式麦克风阵列及毫米波雷达，配置为生成多物理场感知数据；认知驱动特征融合模块采用时空‑频谱联合编码技术，集成三维卷积网络与图注意力机制实现跨模态特征交互。本发明通过多维度技术创新，构建了具备自主进化能力的智能视频监控系统，在感知能力、推理精度、资源效率和安全性方面均显著超越传统方案，满足智慧城市、安防等场景的高标准需求。