摘要
本发明提出了一种基于大数据的食材配送智控方法及系统,其中,所述方法包括:实时采集配送过程中配送车厢的温度、湿度,采集配送车辆的位置信息和速度,获取配送车辆中配送食材的敏感参数;获取所有可达路径,用预测模型根据当前车厢内部环境参数、食材的保鲜状态数据和接下来的路径参数预测所有可达路径上配送食材的剩余保鲜时间,路径参数包括天气和道路状况,筛选出可达路径中剩余保鲜时间与可达路径的到达时间的差值不超过预设时间阈值的可达路径;在筛选出的可达路径中获取通过环境敏感性供应链成本模型计算的成本最小的可达路径。通过此方法和对应的系统,确保食材在配送完成时以最低成本送达并保持最佳新鲜度,减少运输导致的品质损失。
技术关键词
LSTM模型
智控方法
内部环境参数
车厢
智控系统
大数据
车载OBD设备
相对湿度
历史温度数据
损耗
GPS设备
车辆
模块
新鲜度
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色度计
速率
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关键词
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