一种石油钻井大数据处理方法及系统

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一种石油钻井大数据处理方法及系统
申请号:CN202510690771
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120561689A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种石油钻井大数据处理方法及系统,属于数据挖掘领域,该石油钻井大数据处理方法包括以下步骤:对石油钻井原始信号进行小波变换,分离高频信号与低频信号,提取特征频段能量占比,判断是否存在噪声干扰检测;同步分析传感器信号与环境参数的时序/频域相关性,基于预设阈值判定异常根源;基于历史数据训练随机森林/LSTM模型,输入信号统计量、环境参数,输出异常类型;与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明通过分析传感器信号与环境参数的时序/频域相关性,来判断是否是因为环境参数导致的数据异常,并在数据异常时触发校准指令或停机检查,同步优化后续数据校正策略,避免因为异常数据出现安全事故。
技术关键词
大数据处理方法 大数据处理系统 分析传感器 LSTM模型 置信度阈值 信号 石油 高低频能量比 随机森林 累计工作时间 诊断传感器 数据校正 时序 频段 卡尔曼滤波 静态特征 训练集 振动噪声 多传感器
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