摘要
本发明公开了一种基于模糊神经网络的远近光灯自适应切换装置及其工作方法,该基于模糊神经网络的远近光灯自适应切换装置包括:高精地图模块、车辆传感器、视频数据处理模块、光传感器、驾驶行为预测模块、车灯控制器、T‑BOX、云端参数优化计算单元;所述高精地图模块用于获取当前车辆前方道路信息;所述车辆传感器用于实时获取当前车辆驾驶信息;所述视频数据处理模块用于获取道路车辆信息;所述光传感器用于检测当前车辆周围环境的光照强度;所述驾驶行为预测模块对驾驶行为进行预测;所述车灯控制器做出远近光灯切换策略。本发明具有准确自动切换车灯,提高驾驶舒适性的优点。
技术关键词
切换装置
车辆前方道路
车灯控制器
长短期记忆网络
远近光灯
车辆传感器
数据处理模块
地图模块
远光灯
光传感器
车辆周围环境
参数
模糊神经网络算法
车辆电子控制单元
多功能摄像头
云端服务器
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
语义识别系统
识别模型训练
大数据
真实性验证
语义信息提取
系统故障监测
sigmoid函数
并行计算单元
数据采集模块
长短期记忆网络
长短期记忆网络
水质预测方法
灰色预测模型
滑动窗口方法
数据
深度学习技术
局部空间特征
联合特征提取
时序特征
隧道
长短期记忆网络
网点特征
编码器
解码器
等待时间信息