摘要
本发明公开了一种淡旺季库存管理方法及系统,收集产品相关的预售数据和非预售数据,基于两步分层预测的随机森林模型对产品需求进行预测,基于预测需求,以库存成本和订货成本最小化为目标函数评估订货策略本发明将预售数据引入预测模型,结合预售数据提前做好对未来订单的需求预测,分析需求的变化规律,根据需求变动制定订货策略,使得企业可以在生产运营的过程中尽可能的降低原材料库存水平,减少原材料的库存持有成本。
技术关键词
库存管理方法
库存管理系统
随机森林模型
特征工程方法
变量
阶段
主成分分析方法
异常数据
因子
卡尔曼滤波
识别特征
插值方法
生成特征
时序特征
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