一种淡旺季库存管理方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种淡旺季库存管理方法及系统
申请号:CN202510406486
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120317794A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种淡旺季库存管理方法及系统,收集产品相关的预售数据和非预售数据,基于两步分层预测的随机森林模型对产品需求进行预测,基于预测需求,以库存成本和订货成本最小化为目标函数评估订货策略本发明将预售数据引入预测模型,结合预售数据提前做好对未来订单的需求预测,分析需求的变化规律,根据需求变动制定订货策略,使得企业可以在生产运营的过程中尽可能的降低原材料库存水平,减少原材料的库存持有成本。
技术关键词
库存管理方法 库存管理系统 随机森林模型 特征工程方法 变量 阶段 主成分分析方法 异常数据 因子 卡尔曼滤波 识别特征 插值方法 生成特征 时序特征 网格 时间段 滑动窗口
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种发酵罐密封质量检测方法及系统
发酵罐 动态 激光扫描设备 点云特征 模型训练模块
2
一种基于新旧沥青多次再生过程的融合界面扩散行为多尺度评价方法
因子 界面 多尺度 评价方法 随机森林模型
3
一种基于两阶段动态轨迹和伪暂态连续的交流最优传输切换松弛问题求解方法
松弛模型 两阶段 变量 节点 轨迹
4
老年人肌少症发生风险的预测方法、设备及介质
风险预测模型 随机森林模型 指标 样本 老年人
5
一种宽计量范围的抗直流偏磁互感器故障检测方法及系统
抗直流偏磁 异常数据 互感器故障检测 深度学习算法 生成工作
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号