一种针对交通场景的密集行人检测方法、系统及装置

本发明涉及一种针对交通场景的密集行人检测方法，属于机器视觉技术领域，包括以下步骤：S1：采集交通场景行人图像，构建训练和测试数据集；S2：构建行人检测网络，融合高低频注意力和双向特征融合模块，引入目标框匹配策略；S3：对图像进行预处理后输入检测网络训练模型；S4：将训练完成的模型部署至交通监控系统，实现行人检测。本发明提升了检测精度和计算效率，在复杂背景及密集遮挡环境下依然具备精准检测能力，可应用于智能交通监控与自动驾驶系统。