摘要
本申请提供一种机电产品跨领域语义匹配方法及系统,方法包括:获取样本集,样本集包括多个领域内与机电产品相关的子样本,子样本包括标注样本和未标注样本,其中,标注样本包括查询语句、文本数据和查询语句与文本数据之间的相关性指标;根据未标注样本对预训练模型进行增量预训练,得到中间模型;利用大语言模型对标注样本进行数据增强,得到增强样本;根据标注样本和增强样本对中间模型进行监督微调,得到跨领域语义匹配模型。本申请能够改善机电产品跨领域语义匹配模型泛化性差的问题。
技术关键词
样本
语义匹配方法
预训练模型
大语言模型
语句
文本
计算机程序指令
数据
指标
处理器
可读存储介质
计算机程序产品
参数
存储器
因子
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