在线半监督集体矩阵分解哈希方法和系统

本申请实施例提供了在线半监督集体矩阵分解哈希方法和系统，属于机器学习技术领域。本发明获取多模态特征；多模态特征包括图像特征和文本特征；根据多模态特征，获取哈希桶索引表和聚类中心；根据哈希桶索引表和聚类中心，获取相似性稀疏图；根据相似性稀疏图，获取伪标签；根据伪标签，进行流式聚类更新，得到增强标签矩阵；根据增强标签矩阵，进行集体矩阵分解，获取目标函数；根据目标函数，获取哈希模型的参数；根据哈希模型的参数，得到跨模态检索数据。本发明能够利用图正则化约束进行哈希码学习，以保留未标记数据的空间结构信息，还采用流式聚类方法来有效构建相似性稀疏图。