摘要
本申请提出一种蒸汽发生器水位智能控制方法、训练方法、装置、系统及设备,实现LSTM网络执行PID控制误差预测,配合实时通信框架,不仅能够实现核电站蒸汽发生器水位控制,效果更好、可靠性高,同时,可以充分利用人工智能先进框架和网络结构,将智能逻辑与传统控制逻辑解耦,适宜后续网络模型升级迭代。
技术关键词
智能控制模型
蒸汽发生器水位
PID控制器
级联
智能控制方法
核电站蒸汽发生器
实时通信
长短记忆网络
训练装置
智能控制装置
梯度下降算法
工具方法
智能控制系统
电子设备
可读存储介质
存储计算机程序
数据
控制误差
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智能控制模型
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