一种无人机风环境信息预测方法

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一种无人机风环境信息预测方法
申请号:CN202510409549
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120315068A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种无人机风环境信息预测方法,包括以下步骤:获取历史风环境数据;对历史风环境数据进行预处理,并进行标注,得到风环境训练数据集与高频仿真训练数据集;构建初始风环境信息预测模型;使用风环境训练数据集与高频仿真训练数据集对初始风环境信息预测模型进行训练,得到风环境信息预测模型;根据风环境信息预测模型,进行实际的风环境信息预测。本发明方法使用部分卷积核两阶段训练来增强模型的性能,实现了对无人机高分辨率风环境信息的精准预测,准确率高,还明显提高了预测效率。
技术关键词
信息预测方法 无人机 风场 时间序列数据处理 构建卷积神经网络 滑动窗口方法 标签 两阶段 自动编码器 通用算法 站点 风速传感器 特征值 分辨率 仿真模型 机制 数值
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