一种数据-机理融合驱动的松散回潮设备高性能控制系统

AITNT
正文
推荐专利
一种数据-机理融合驱动的松散回潮设备高性能控制系统
申请号:CN202510411240
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120255355A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
一种数据‑机理融合驱动的松散回潮设备高性能控制系统,包括数据预处理与特征选择模块、松散回潮设备预测模型构建模块、强化学习最优设定值选择模块和基于机理的高性能控制模块;数据预处理与特征选择模块用于实现对松散回潮历史数据清洗和筛选松散回潮过程中主要特征变量;松散回潮设备预测模型构建模块用于实现基于滑动时间窗口的LSTM时间序列预测模型表征松散回潮设备动态模型;强化学习最优设定值选择模块利用SAC强化学习算法实现松散回潮生产过程中不同阶段的设定值选择。基于机理的高性能控制模块,实现对松散回潮生产过程中加水流量和热风温度暂态、稳态阶段的平稳控制。本发明实现了对烟叶松散回潮含水率的高鲁棒性、自适应精准控制的特点。
技术关键词
松散回潮设备 高性能控制系统 Pearson相关系数 高性能控制器 特征选择 时间序列预测模型 强化学习算法 热风 滑动时间窗口 数据 二阶欠阻尼系统 变量 控制模块 烟叶松散回潮 控制回路 更新网络参数 闭环控制系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种数据分析方法及系统
数据分析方法 参数 挖掘算法 动态滑动窗口 特征选择
2
一种基于遥感影像的水体污染特征提取与实时监测方法
实时监测方法 表征水体污染 水质参数数据 合成孔径雷达影像 水污染监测技术
3
基于深度学习的系统运维方法、装置、设备和存储介质
系统运维方法 深度学习模型 正则化方法 故障诊断模型 数据预处理方法
4
中央空调COP监测方法
中央空调系统 监测方法 空调机组系统 数据 时序预测模型
5
基于管控产品生命周期智能预警分析平台
智能预警分析方法 样本 产品全生命周期 多源异构数据 分群
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号