基于卷积和交叉注意力机制的药物靶点亲和力预测方法

本发明公开了一种基于卷积和交叉注意力机制的药物靶点亲和力预测方法，包括S1：获取用于药物靶点亲和力预测的蛋白质氨基酸序列与药物SMILES字符串的样本数据；S2：对样本数据随机划分并获取训练集与测试集；S3：构建基于卷积与交叉注意力机制的药物靶点亲和力预测模型；S4：根据训练集与测试集对药物靶点亲和力预测模型进行模型训练与评估，获取最优药物靶点亲和力预测模型，并基于最优药物靶点亲和力预测模型实现对药物靶点的亲和力预测。解决了传统的模型的存在捕获药物SMILES字符串和蛋白质序列的全局语义特征的局限性，限制了预测任务中取得更高的预测精度与效率的问题，与此同时在模型预测过程中过高的复杂性还会降低模型的可解释性的问题。