摘要
本申请公开了一种处理器性能预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。通过多头注意力机制,将待预测处理器的工作负载特征作为查询向量,将待预测处理器的处理器架构特征作为键向量和值向量,实现工作负载特征对处理器架构特征的动态加权,从而准确预测处理器在不同工作负载在不同处理器架构上的性能表现,能够对处理器给出准确预测。
技术关键词
处理器架构特征
负载特征
性能预测方法
资源组
网络
静态代码分析
多头注意力机制
内存访问模式
模型更新
预测误差
核心
频率
电子设备
可读存储介质
保留特征
存储计算机程序
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
阴影方法
读取原始图像
超分辨率模型
切片
图像分割模型
历史运行数据
设定值优化方法
工况
控制回路
网络
融合注意力机制
识别视频数据
算法
卷积模块
通道注意力机制
图像分割方法
信道特征
上下文特征
图像分割模型
矩阵