基于人工智能与多源遥感协同的海洋环境动态监测系统

本发明公开了基于人工智能与多源遥感协同的海洋环境动态监测系统，涉及海洋环境监测技术领域，通过接收多个监测端的多源数据，实现海面状态多维度的监测；通过设置滑动窗口差分实时检测叶绿素浓度突变，动态触发后续处理流程，提升突发性事件(如赤潮)的响应速度；利用AI预测时钟偏移量，结合插值重构、加权融合和海流补偿技术，显著降低多源数据的时空异步误差；生成融合后向散射系数、温度场和叶绿素梯度的数据立方体，并计算扩散速度场，为海洋灾害预警提供高精度决策支持。突破传统单一数据源的局限，通过人工智能驱动多模态数据的高效协同，实现海洋环境监测的实时性、精准性和动态分析能力提升。