基于PCA-GTN的目标战术意图识别方法

本发明公开了基于PCA‑GTN的目标战术意图识别方法，涉及战术意图识别技术领域，提供一种基于PCA‑GTN的目标战术意图识别方法，以空战时间序列数据为基础，利用主成分分析法(Principle Component Analysis，PCA)实现了对目标数据特征维度的降维处理，构建了一种基于GTN(Gated TransformerNetworks)的目标战术意图识别模型。该模型在基本Transformer模型的基础上加入门控模块，将空战目标数据集的特征维度和时间维度有机结合起来，有效地实现了多元时序数据的分类功能。通过与其他传统意图识别模型的对比分析，验证了该模型在意图识别领域具有较强的竞争力。