摘要
本发明涉及人工智能与自然语言处理技术领域,具体为一种基于大模型的智能客服方法及系统,基于用户身份生成唯一会话ID,并关联历史上下文;文本、语音、图像等多模态输入,通过统一接口进行数据标准化;结合规则引擎与大模型实现混合意图识别;通过多轮对话记录、历史工单、业务数据构建动态客户画像;根据问题紧急度和客户价值分级响应,实时分析客户情绪,调整回复风格,输出回答;将传统客服的人工操作流程转化为AI自动化闭环;有益效果为:通过大语言模型(LLM)技术实现客户意图深度理解、多模态交互、情绪感知与服务流程自动化,显著提升服务效率与用户满意度。
技术关键词
智能客服方法
意图识别
BiLSTM模型
业务数据构建
多轮对话
支持高并发
客户
会话
图像多模态
文本
语义特征
画像
闭环
多模态交互
输入模块
语音
接口
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