摘要
本发明涉及一种基于新型电力系统的负荷资源数据异常检测系统,包括历史数据管理模块、实景管理模块以及仿真生成模块,历史数据管理模块配置有历史数据负荷信息库,所述历史数据管理模块用于对历史数据负荷信息库中的历史负荷数据进行标记以生成历史负荷样本。整个系统通过多维度样本生成、动态补偿修正和对抗训练,有效突破了样本不足和模型泛化能力弱的技术瓶颈,为新型电力系统的负荷异常检测提供了高效可靠的解决方案。
技术关键词
数据异常检测系统
新型电力系统
历史数据管理
样本
数据采集子系统
偏差
波形
模块
历史负荷数据
策略
放电模型
资源
分类特征
索引
聚类分析算法
延伸算法
生成随机
参数
标记
系统为您推荐了相关专利信息
指数
模型训练方法
生成训练样本
管理系统
XGBoost模型
跨模态
融合特征
静脉识别模型
掌纹特征提取
时空注意力机制
商品录入信息
服务系统
商品信息匹配
匹配模块
客户